ИИ в инклюзивном образовании

Роль ИИ в развитии инклюзивного образования с акцентом на персонализацию обучения и обеспечение разнообразных потребностей учащихся.

Автор:
Михаил Калиткин (CPO, Unowa, Польша)

Соавторы:
Сергей Штрухецкий (PhD, Украина),
Андрей Вышняк (CEO, Unowa, Польша)

Что такое инклюзия?

Инклюзия – это процесс активного включения людей с ООП в общественную жизнь. Это важный принцип в образовании, который поддерживает участие всех учеников в общеобразовательных классах, независимо от их способностей или нарушений.

Что такое ООП?

ООП, или особые образовательные потребности, это условие, при котором учащийся испытывает значительные трудности в обучении или имеет инвалидность, которая требует специального образовательного подхода. Это может быть связано с физическими или психическими нарушениями, которые серьезно влияют на его способность выполнять обычные повседневные задачи и учиться в общеобразовательной школе.

Зачем нужно инклюзивное образование?

Инклюзивное образование направлено на то, чтобы помочь учащимся с ООП преодолеть препятствия, раскрыть свой академический потенциал и способствовать их социальному, эмоциональному и личностному развитию. Это также способ предоставить всем детям равные возможности для обучения и развития навыков, необходимых для успешной жизни.

Что такое инклюзивное образование?

Инклюзивное образованиеэто образовательный процесс, в котором дети с ООП приобретают знания и навыки, необходимые для того, чтобы стать успешными членами общества, в общеобразовательных школах.

В чем разница? (Проблемы инклюзивного образования)

Дети с ООП получают те же навыки, что и другие дети, но им требуется больше внимания и усилий. Они нуждаются в индивидуальных подходах, включая специальные методы обучения и оценки, а также дополнительные инструменты. Кроме того, для работы с такими детьми требуются специально подготовленные учителя.

Применение ИИ в инклюзивном образовании

Основные этапы работы

Тестирование навыков, протоколы развития и их использование
Индивидуальная программа развития (ИПР) и адаптация академической программы
Вспомогательные средства обучения
Команда сопровождения

Тестирование навыков, протоколы развития и их использование

Основной целью тестирования является выявление базового уровня навыков ребенка по сравнению с типично развивающимися сверстниками по всем сферам развития (когнитивная/академическая, логопедическая, сенсорная, физическая, социальная и бытовая).

Дети с ООП могут иметь задержку в развитии, навыки могут развиваться неравномерно, очень часто возраст развития не соответствует календарному возрасту. Поэтому для определения уровня навыков ребенка необходимо провести всеобъемлющее глубокое тестирование по 6 сферам развития.

Если ребенок нуждается в индивидуальной программе развития, то тестирование поможет:

выбрать конкретные цели, опираясь на дефициты каждого конкретного ребенка
проанализировать сильные и слабые стороны ребенка
составить индивидуальную программу обучения
отслеживать прогресс

Сферы развития:

Когнитивная/академическая сфера
Физическая сфера
Сенсорная сфера
Логопедическая сфера
Социальная сфера
Бытовая сфера

Протокол развития создается на основе результатов тестирования и служит практическим руководством для работы с конкретными дефицитами ребенка. В этом документе описываются конкретные шаги и методы, которые нужно применить для развития определенных навыков.

Протокол развития не является статичным; он предполагает постоянный мониторинг и оценку, чтобы отслеживать эффективность применяемых методов и корректировать их при необходимости. Таким образом, протокол развития является инструментом, который помогает специалистам и родителям наилучшим образом организовать процесс развития и обучения ребенка.

Примеры использования ИИ: Автоматизация анализа данных и формирование рекомендаций

В этом контексте ИИ может быть применен для обработки больших объемов данных, собранных в ходе тестирования навыков у детей. Алгоритмы машинного обучения могут автоматически анализировать эти данные, выявлять закономерности и корреляции, что в свою очередь позволит формировать более точные и индивидуализированные протоколы развития. Например, ИИ может определить, какие методы обучения наиболее эффективны для детей с определенными видами ООП и автоматически сгенерировать рекомендации для специалистов и родителей.

ИИ: Создание и индивидуализация протоколов развития

С помощью ИИ можно создать базу данных эффективных протоколов развития, которая будет постоянно обновляться на основе последних исследований и практических наблюдений. ИИ может автоматически индивидуализировать эти протоколы для каждого ребенка на основе его уникальных характеристик и потребностей. Это позволит не только ускорить процесс разработки индивидуальных планов, но и сделать их более точными и эффективными.

ИИ: Мониторинг и коррекция протоколов

ИИ может быть использован для постоянного мониторинга эффективности применяемых методов и коррекции протоколов в реальном времени. Например, система может автоматически отслеживать прогресс ребенка и предлагать изменения в протоколе развития, если текущие методы не приносят желаемого эффекта.

Эти примеры демонстрируют, как ИИ может существенно улучшить качество и эффективность процесса инклюзивного образования, делая его более персонализированным и адаптивным.

Индивидуальная программа развития (ИПР) и адаптация академической программы

ИПР является ключевым документом для ребенка с особыми образовательными потребностями (ООП) в общеобразовательной среде. Эта программа разрабатывается на основе детального анализа потребностей и возможностей ребенка и предназначена для обеспечения его полноценного развития и обучения.

Компоненты разработки ИПР:

тестирование базового уровня развития навыков
разработка протоколов развития, постановка объективных целей
следование плану: применение различных методов обучения
мониторинг и коррекция ИПР
модификация и адаптация академической программы

Примеры использования ИИ для мониторинга и чек-листов:

В современных системах образования возможно использование ИИ для автоматического мониторинга эффективности применяемых методик и подходов в рамках ИПР.

Например, ИИ может анализировать данные, собранные с помощью чек-листов, и автоматически предлагать корректировки в индивидуальном плане развития ребенка. Это позволит быстро адаптировать методы обучения и сконцентрироваться на наиболее эффективных подходах.

ИИ для адаптации академической программы:

ИИ может быть использован для создания адаптивных учебных программ, которые изменяются в реальном времени в зависимости от потребностей и успехов ребенка.

Например, если учебная программа включает различные задания или материалы на тему „Свинка Пепа”, ИИ может автоматически адаптировать эти задания для ребенка с ООП, учитывая его индивидуальные потребности и текущий уровень развития.

ИИ для индивидуализации ИПР:

С использованием ИИ можно проанализировать большие объемы данных о развитии ребенка и создать на их основе глубоко индивидуализированные программы.

Это особенно актуально для детей с различными формами ООП, так как каждый ребенок уникален и требует индивидуального подхода.

Вспомогательные средства обучения

Для детей с ООП вспомогательные средства обучения часто становятся неотъемлемой частью их образовательного процесса. Они могут включать в себя медицинские устройства, такие как слуховые и речевые аппараты, а также образовательные инструменты, такие как визуальные подсказки, социальные истории и визуальные стратегии.

Примеры использования ИИ для генерации системы PECS (Picture Exchange Communication System):

ИИ может автоматически создавать персонализированные карточки для каждого ребенка на основе его интересов, потребностей и уровня развития. Например, если ребенок часто просит определенный вид еды, ИИ может сгенерировать карточку с изображением этой еды и картинкой мамы, помогая таким образом ребенку легче выразить свои потребности („Мама, я голоден”).

ИИ для персонализации визуальных стратегий и социальных историй:

ИИ может анализировать поведение и предпочтения ребенка, чтобы создать более персонализированные визуальные стратегии или социальные истории, которые будут более эффективными в общении. Например, если ребенок предпочитает определенные цвета или формы, эти параметры могут быть интегрированы в дизайн карточек.

ИИ для мониторинга эффективности:

ИИ может отслеживать, какие карточки или методики наиболее эффективны для ребенка, и предлагать корректировки в реальном времени.

Использование ИИ в разработке и применении вспомогательных средств обучения может значительно улучшить качество и эффективность инклюзивного образования.

Команда сопровождения

Большая часть успеха инклюзии — это эффективная команда. Команда, в которой каждый человек понимает и точно выполняет свои профессиональные функции.

Команда сопровождения:

Тютор
Куратор
Супервизор
Учитель
Родители
Администрация школы
Логопед, дефектолог, психолог, реабилитолог
Учители дополнительных дисцеплин

Задачи команды сопровождения:

сбор информации про особенности развития ребенка, его интересы, трудности, образовательные потребности на этапах разработки, реализации и мониторинга выполнения ИПР;
определения направлений психолого-педагогических и коррекционно-развивающих услуг, которые могут быть предоставлены в рамках учебного заведения и обеспечение предоставления этих услуг;
разработка ИПР для каждого ребенка с ООП и мониторинг ее исполнения с целью корректировки и определения динамики развития ребенка;
предоставление методологической поддержки педагогическим работникам учебного заведения по организации инклюзивного образования;
создание надлежащих условий для интеграции детей с ООП в образовательную среду;
проведение консультативной работы с родителями детей с ООП по особенностям их развития, обучения и воспитания;
проведение информационно-просветительской работы в учебном заведении среди педагогических работников, родителей и детей с целью недопущения дискриминации и нарушения прав ребенка, формирования дружественного отношения к детям с ООП.

Примеры использовании ИИ: Рекомендательные системы для педагогов:

ИИ может предоставлять рекомендации по методикам и материалам для обучения детей с ООП, на основе анализа эффективности применяемых методик и индивидуальных характеристик каждого ребенка. ИИ может классифицировать и предлагать наиболее эффективные мировые практики и методики работы с ООП, делая их легко доступными для команды сопровождения

Обучение и поддержка для преподавателей:

Интерактивные чат-боты и виртуальные помощники на базе ИИ могут проводить курсовые модули для учителей, помогая им лучше понимать и применять инклюзивные методики обучения.

Коммуникация с родителями:

ИИ может автоматизировать рутинную коммуникацию между школой и родителями, например, отправлять автоматические уведомления о прогрессе ребенка, предстоящих мероприятиях или нужды в консультации.

Борьба с дискриминацией:

ИИ может анализировать тексты, аудио и видео материалы, используемые в образовательном процессе, на предмет дискриминационного или предвзятого содержания, и предлагать альтернативы для создания более инклюзивной образовательной среды.

Заключение

Потенциал ИИ в инклюзивном образовании

Искусственный интеллект представляет собой перспективный инструмент для улучшения качества инклюзивного образования. Использование ИИ может существенно оптимизировать процессы диагностики, обучения и мониторинга, делая их более персонализированными и эффективными. Он может помочь педагогам и специалистам быстро адаптироваться к индивидуальным потребностям каждого ребенка, предоставляя аналитическую поддержку и автоматизированные решения.

Поощрение к действию

Искусственный интеллект уже сейчас предлагает множество возможностей для улучшения качества инклюзивного образования. Поэтому мы призываем аудиторию не только изучать возможности этих технологий, но и активно применять их на практике, при этом не забывая о необходимости учёта этических аспектов.

Примеры реального использования технологий ИИ в образовании

Источник: cyberquantic.com

Personalized Learning

Al adaptive learning platform for personalized learning

For: Students, teachers (content providers), third-party services (via experience API), academic researchers (sets of eduDATA)
Scope: 2,5 million users (247]
Goal: Improved Customer Experience

Train recommendation engine

For: Employees, job requirements, training requirements
Scope: Find skill requirements and relevant training based on an employees
career objectives.
Goal: Improved Customer Experience

Education – Personalized Learning

For: Foreign language learners
Scope: Keeping foreign language learners engaged with Deep Learning in the
Duolingo app.
Goal: Improved Customer Experience, Increase Revenues

AI solution to intelligent campus

For: Students, teachers, schools, governments
Scope: This scheme is a full range of products and integrated solutions for teaching, examination, evaluation, management, and learning.
Goal: Improved Employee Efficiency

Smart Learning Content

Al adaptive learning mobile app

For: All age groups with the goal of learning a foreign language.
Scope: A foreign language learning mobile program for all age groups that
adapts to the student and builds an individual learning track based on artificial intelligence.
Goal: Improved Customer Experience

Education – Smart Learning Content

For: Online course creators and online learners.
Scope: Empowering course creators to focus on complex decision-making and creativity with Computer Vision and Natural Language
Processing.
Goal: Improved Employee Efficiency

Intelligent educational robot

For: Students, parents, teachers.
Scope: The robot is designed to support children’s education.
Goal: Improved Customer Experience

Automated Content Generators

IFLYTEK intelligent marking system

For: Marking teachers and technicists
Scope: The system can realize intelligent detection and grading of all
subjective questions.
Goal: Improved Employee Efficiency

Education – Automated Content Generators

For: Online course creators.
Scope: Intelligently generate, curate, and recommend content educational
content.
Goal: Improved Customer Experience

Источники

Искусственный интеллект и инклюзивное образование. Спекулятивное будущее и новые практики Artificial Intelligence and Inclusive Education: Speculative Futures and Emerging Practices | SpringerLink
Персонализированное образование и искусственный интеллект в США, Китае и Индии: систематический обзор с использованием модели «Человек в цикле»: Personalized education and Artificial Intelligence in the United States, China, and India: A systematic review using a Human-In-The-Loop model – ScienceDirect
ИИ обладает потенциалом для решения некоторых из самых серьезных проблем в современном образовании и может внести инновационные методы преподавания и обучения: ЮНЕСКО
ИИ в инклюзивном образовании для студентов из числа меньшинств. МДПИ
Роль искусственного интеллекта в преобразовании классных комнат. Языковой журнал
Роль искусственного интеллекта в образовании. Индустрия электронного обучения
Качества моделей искусственного интеллекта для лидеров образования. Управление образовательных технологий
Влияние ИИ на будущее образования. Отчет Уайтхауса
Проблемы и возможности ИИ в образовании. Документ ЮНЕСКО